OpenAI · Échéance vérifiée
OpenAI arrête quatre modèles de transcription le 26 février 2027
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Mécanisme & impact
Ce qu’OpenAI retire le 26 février 2027
L’entrée du 26 août 2026 du changelog OpenAI annonce la dépréciation de `whisper-1`, `gpt-4o-transcribe`, `gpt-4o-mini-transcribe` et `gpt-4o-transcribe-diarize`. Leur arrêt est fixé au 26 février 2027. La documentation désigne `gpt-live-transcribe` et `gpt-transcribe` comme cibles de migration et renvoie au guide de transcription ainsi qu’à la page de dépréciations.
La page de dépréciations décrit le cadre général applicable : au moins six mois de préavis pour les modèles généralement disponibles, au moins trois mois pour les variantes spécialisées, et parfois deux semaines seulement pour les modèles portant la mention preview. OpenAI déconseille explicitement les modèles preview pour des charges de production critiques.
Le périmètre à établir est la liste des appels réellement émis vers l’un des quatre identifiants : services applicatifs, tâches planifiées, connecteurs internes, scripts d’analyse et outils tiers. Après le 26 février 2027, ces appels sortent du périmètre supporté.
La documentation ne décrit ni période de grâce après la date d’arrêt, ni équivalence fonctionnelle entre les modèles retirés et leurs remplaçants. Les restitutions de `gpt-live-transcribe` ou `gpt-transcribe` doivent donc être comparées aux sorties actuelles sur des cas réels avant toute bascule.
Plan d’action
Migration à terminer avant le 26 février 2027
5 contrôles
- 01Périmètre
Recenser les appels aux quatre modèles
Rechercher les quatre identifiants dans le code, les configurations, les tâches planifiées et les outils tiers, puis rattacher chaque occurrence à un responsable identifié.
- 02Cible
Choisir la cible de migration par usage
Déterminer pour chaque appel si la cible est `gpt-live-transcribe` ou `gpt-transcribe`, puis consigner le motif du choix et la date de décision.
- 03Recette
Comparer les sorties avant bascule
Rejouer un échantillon représentatif d’enregistrements avec le modèle actuel et le modèle cible, puis documenter les écarts de restitution, de format et d’options.
- 04Diarisation
Vérifier séparément les cas de diarisation
Traiter distinctement les usages de `gpt-4o-transcribe-diarize` et vérifier sur des cas réels ce que restitue la cible retenue avant de fermer l’ancien chemin.
- 05Contrôle
Éliminer les appels résiduels
Après déploiement, vérifier dans les journaux applicatifs qu’aucun appel vers les quatre modèles dépréciés ne subsiste et consigner la date de bascule de chaque intégration avant le 26 février 2027.
Registre des révisions
Historique de cette échéance
Création de l’entrée depuis deux sources primaires OpenAI et validation humaine du contenu avant publication.