Guide · C99

Mettre à jour les probabilités d’un scénario marketing

Question traitée

Comment réviser une probabilité après une preuve positive ou négative sans repartir d’une intuition ?

Réponse directe

La mise à jour transforme la probabilité initiale en cote, applique la force diagnostique de chaque preuve et reconvertit le résultat en probabilité.

Décision soutenue

01Maintenir un pilote, renforcer la preuve, passer à l’échelle ou arrêter selon des seuils préétablis.

02La règle, la preuve et la prochaine date de révision restent visibles.

Calcul · SQ-99

Réviser la probabilité sans effacer le point de départ

Chaque preuve modifie une probabilité initiale selon sa capacité à distinguer succès et échec. Une preuve négative peut annuler plusieurs signaux faibles positifs.

Contexte de travail

Cas fictif : probabilité initiale de 40 % qu’un nouveau segment atteigne son économie cible, mise à jour après trois tests.

  1. 01Geler

    Documenter la probabilité initiale, sa source et la date avant d’observer le test.

  2. 02Qualifier

    Estimer combien la preuve est plus probable en cas de succès qu’en cas d’échec.

  3. 03Mettre à jour

    Multiplier la cote précédente par le rapport de vraisemblance de la preuve.

  4. 04Décider

    Comparer la probabilité révisée aux seuils de pilote, extension et arrêt fixés à l’avance.

Élément original

Trois preuves font passer la probabilité de 40 % à 57 %

Deux signaux positifs portent le scénario à 77 %, puis une activation négative le ramène sous le seuil d’extension.

Méthode de calculCote révisée = cote initiale × rapport de vraisemblance ; probabilité = cote ÷ (1 + cote)
ÉtapePreuveRapportCote avantCote aprèsProbabilitéDécision
Point de départHistorique comparable0,6740 %Explorer
Test messageSignal positif2,80,671,8765 %Piloter
Test prixSignal positif1,81,873,3777 %Préparer extension
Activation piloteSignal négatif0,43,371,3557 %Corriger le pilote
Lecture décisionnelle

01Le seuil d’extension était fixé à 70 % ; l’activation négative interdit donc le passage à l’échelle.

02La probabilité reste au-dessus du seuil d’arrêt de 30 %, ce qui justifie un pilote corrigé plutôt qu’un abandon.

03La trace conserve le prior de 40 % et évite de présenter 57 % comme une mesure directe ou certaine.

Cas pédagogique fictif. Les rapports de vraisemblance doivent provenir de données comparables et être testés en sensibilité.

Contrôles de cohérence

Conditions minimales avant validation.

01Hypothèses versionnées

Le statut, la preuve et le responsable doivent être consultables.

02Exposition chiffrée

Le statut, la preuve et le responsable doivent être consultables.

03Déclencheurs observables

Le statut, la preuve et le responsable doivent être consultables.

04Réponses finançables

Le statut, la preuve et le responsable doivent être consultables.

Livrable exploitable

Objet produit

Calcul séquentiel de probabilité

Approfondissez la décision avec un contrôle interactif ou partez d’une trame structurée pour produire votre livrable.

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